비개발자가 AI로 개발하는 시대, 반드시 알아야 할 핵심 개발 용어
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비개발자가 AI로 개발하는 시대, 반드시 알아야 할 핵심 개발 용어
비개발자를 위한 AI 개발 용어집: 프롬프트부터 노코드까지 쉽게 정리
작성일Updated on: 2025-07-31 11:00:44
AI 시대가 열리면서 이제 개발자가 아니어도 서비스와 앱을 만들 수 있는 시대가 도래했습니다. 특히 GPT, 노코드 툴, 자동화 플랫폼의 등장으로 비개발자도 실질적인 개발과 유사한 작업을 수행할 수 있게 되었죠. 하지만 AI 도구를 제대로 활용하려면 반드시 기본 용어를 이해하고 있어야 합니다.
이 글에서는 AI 기반 개발을 시작하는 비개발자가 꼭 알아야 할 핵심 용어를 쉽고 실용적인 설명과 함께 정리했습니다.
1. AI와 GPT 관련 핵심 용어
| 용어 | 정의 | 실무 적용 예 |
|---|---|---|
| 프롬프트 (Prompt) | AI에게 명령을 내리는 텍스트 입력 | "이메일 마케팅 제목 5개 만들어줘" |
| 프롬프트 엔지니어링 | 프롬프트를 설계하는 기술 | "친근한 말투로 써줘" 등 조건 지정 |
| LLM (Large Language Model) | 대규모 언어 모델 | GPT-4, Claude, Gemini |
| 토큰 (Token) | AI가 문장을 나누는 단위 | 프롬프트 길이, 과금 기준 |
| Code Interpreter | AI가 코드를 실행하는 기능 | 파일 분석, 데이터 처리 등 |
2. 노코드/로우코드 개발 용어
| 용어 | 정의 | 대표 툴 예시 |
|---|---|---|
| 노코드 | 코딩 없이 시각적으로 앱·웹을 만드는 방식 | Glide, Softr, Adalo |
| 로우코드 | 일부 코드만 쓰며 개발 효율을 높이는 방식 | Bubble, Retool |
| 컴포넌트 | 앱이나 웹의 기능 단위 블록 | 버튼, 입력창 등 |
| 워크플로우 | 작업 흐름 자동화를 위한 단계 구성 | 이벤트 → 작업 처리 |
| MVP | 최소 기능만 구현한 초기 서비스 | 아이디어 검증용 앱 프로토타입 |
3. 자동화 및 API 관련 용어
| 용어 | 정의 | 실무 활용 |
|---|---|---|
| API | 앱과 앱 사이에서 데이터를 주고받는 통로 | GPT API를 Notion, 웹사이트와 연결 |
| Webhook | 특정 이벤트가 발생했을 때 자동 호출되는 URL | 새 양식 제출 시 자동 알림 전송 |
| 트리거 | 자동화를 시작하게 만드는 조건 | "새 이메일 수신 시" |
| 액션 | 트리거 후 실행되는 작업 | "이메일 내용을 Notion에 저장" |
| 파이프라인 | 데이터 처리 및 흐름의 구조 | AI 분석 → 리포트 생성 → 공유 자동화 |
4. 데이터와 구조 설계 관련 용어
| 용어 | 정의 | 예시 |
|---|---|---|
| 데이터베이스 | 구조화된 데이터 저장소 | Airtable, Google Sheets |
| 스키마 | 데이터 필드 구성 | 이름, 이메일, 날짜 등 |
| 파싱 | 데이터를 분석/분해하는 과정 | 텍스트에서 고객명 추출 |
| 프론트엔드 | 사용자 화면(UI) | 버튼, 디자인 |
| 백엔드 | 서버·로직 처리 영역 | 로그인, DB 저장 등 |
5. 실무 예시
GPT로 웹페이지 만들기
프롬프트: "HTML로 간단한 소개 페이지 만들어줘."
이 과정에서 프롬프트, 프론트엔드, 컴포넌트 개념을 한 번에 학습할 수 있습니다.
Notion 자동화 시스템
예시: 매주 월요일 자동 글 업로드
트리거: 날짜 기준 → GPT 생성 → Zapier로 Notion에 등록
6. 비개발자의 한계와 AI의 역할
한계 1: 복잡한 구조 설계
노코드 툴은 단순한 로직은 쉽게 구현할 수 있으나, 사용자 흐름이 복잡해지면 설계력이 요구됩니다. 이때는 AI에게 플로우차트나 UX 구조에 대한 제안을 요청하고 반복 수정해야 합니다.
한계 2: 디버깅과 유지보수
생성된 코드는 오류가 있을 수 있습니다. GPT는 오류 메시지를 해석해 주거나 수정 방향을 제시할 수 있지만, 문제를 파악하고 재구성하는 능력은 사용자의 사고력이 뒷받침되어야 합니다.
AI의 진짜 역할: "디지털 동료"
AI는 완성된 결과물을 주는 도구가 아니라, 기획 → 개발 → 테스트 → 수정의 전체 흐름에서 사용자의 판단을 돕는 동반자입니다. 가장 중요한 역량은 기술이 아니라 문제 해결을 설계할 수 있는 사고 능력입니다.
7. 비개발자가 시작하는 AI 개발 3단계 로드맵
Step 1: 문제 정의와 기능 정리
‘어떤 문제를 해결할 것인가’에 집중합니다. 이때 기능 요구사항을 자연어로 정리해 GPT에 설명해 보는 것이 좋은 시작입니다.
Step 2: AI로 MVP 만들어보기
가장 핵심 기능만으로 간단한 프로토타입 제작.
Step 3: 피드백 받고 반복 개선
A실제 사용자에게 사용하게 하고 문제점 수집 → GPT와 함께 개선방향 구상 → 수정 → 이 과정을 반복하며 개발 역량과 AI 활용 능력도 함께 향상됩니다.
결론
비개발자가 AI 도구를 제대로 활용하기 위해서는 단순히 '툴'을 아는 것을 넘어, 관련 용어와 개념을 이해하는 것이 필수입니다. 이 글에서 소개한 용어들은 GPT 활용, 노코드 개발, 자동화 설계에 꼭 필요한 핵심 개념입니다.
지금부터 하나씩 익혀가며, 당신만의 AI 개발 역량을 쌓아보세요!
