비개발자가 AI로 개발하는 시대, 반드시 알아야 할 핵심 개발 용어

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비개발자가 AI로 개발하는 시대, 반드시 알아야 할 핵심 개발 용어

비개발자를 위한 AI 개발 용어집: 프롬프트부터 노코드까지 쉽게 정리

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작성자 티로그
작성일Updated on: 2025-07-31 11:00:44
비개발자가 AI로 개발하는 시대, 반드시 알아야 할 핵심 개발 용어

AI 시대가 열리면서 이제 개발자가 아니어도 서비스와 앱을 만들 수 있는 시대가 도래했습니다. 특히 GPT, 노코드 툴, 자동화 플랫폼의 등장으로 비개발자도 실질적인 개발과 유사한 작업을 수행할 수 있게 되었죠. 하지만 AI 도구를 제대로 활용하려면 반드시 기본 용어를 이해하고 있어야 합니다.

이 글에서는 AI 기반 개발을 시작하는 비개발자가 꼭 알아야 할 핵심 용어를 쉽고 실용적인 설명과 함께 정리했습니다.

1. AI와 GPT 관련 핵심 용어

용어 정의 실무 적용 예
프롬프트 (Prompt) AI에게 명령을 내리는 텍스트 입력 "이메일 마케팅 제목 5개 만들어줘"
프롬프트 엔지니어링 프롬프트를 설계하는 기술 "친근한 말투로 써줘" 등 조건 지정
LLM (Large Language Model) 대규모 언어 모델 GPT-4, Claude, Gemini
토큰 (Token) AI가 문장을 나누는 단위 프롬프트 길이, 과금 기준
Code Interpreter AI가 코드를 실행하는 기능 파일 분석, 데이터 처리 등

2. 노코드/로우코드 개발 용어

용어 정의 대표 툴 예시
노코드 코딩 없이 시각적으로 앱·웹을 만드는 방식 Glide, Softr, Adalo
로우코드 일부 코드만 쓰며 개발 효율을 높이는 방식 Bubble, Retool
컴포넌트 앱이나 웹의 기능 단위 블록 버튼, 입력창 등
워크플로우 작업 흐름 자동화를 위한 단계 구성 이벤트 → 작업 처리
MVP 최소 기능만 구현한 초기 서비스 아이디어 검증용 앱 프로토타입

3. 자동화 및 API 관련 용어

용어 정의 실무 활용
API 앱과 앱 사이에서 데이터를 주고받는 통로 GPT API를 Notion, 웹사이트와 연결
Webhook 특정 이벤트가 발생했을 때 자동 호출되는 URL 새 양식 제출 시 자동 알림 전송
트리거 자동화를 시작하게 만드는 조건 "새 이메일 수신 시"
액션 트리거 후 실행되는 작업 "이메일 내용을 Notion에 저장"
파이프라인 데이터 처리 및 흐름의 구조 AI 분석 → 리포트 생성 → 공유 자동화

4. 데이터와 구조 설계 관련 용어

용어 정의 예시
데이터베이스 구조화된 데이터 저장소 Airtable, Google Sheets
스키마 데이터 필드 구성 이름, 이메일, 날짜 등
파싱 데이터를 분석/분해하는 과정 텍스트에서 고객명 추출
프론트엔드 사용자 화면(UI) 버튼, 디자인
백엔드 서버·로직 처리 영역 로그인, DB 저장 등

5. 실무 예시

GPT로 웹페이지 만들기

프롬프트: "HTML로 간단한 소개 페이지 만들어줘."
이 과정에서 프롬프트, 프론트엔드, 컴포넌트 개념을 한 번에 학습할 수 있습니다.

Notion 자동화 시스템

예시: 매주 월요일 자동 글 업로드
트리거: 날짜 기준 → GPT 생성 → Zapier로 Notion에 등록

6. 비개발자의 한계와 AI의 역할

한계 1: 복잡한 구조 설계

노코드 툴은 단순한 로직은 쉽게 구현할 수 있으나, 사용자 흐름이 복잡해지면 설계력이 요구됩니다. 이때는 AI에게 플로우차트나 UX 구조에 대한 제안을 요청하고 반복 수정해야 합니다.

한계 2: 디버깅과 유지보수

생성된 코드는 오류가 있을 수 있습니다. GPT는 오류 메시지를 해석해 주거나 수정 방향을 제시할 수 있지만, 문제를 파악하고 재구성하는 능력은 사용자의 사고력이 뒷받침되어야 합니다.

AI의 진짜 역할: "디지털 동료"

AI는 완성된 결과물을 주는 도구가 아니라, 기획 → 개발 → 테스트 → 수정의 전체 흐름에서 사용자의 판단을 돕는 동반자입니다. 가장 중요한 역량은 기술이 아니라 문제 해결을 설계할 수 있는 사고 능력입니다.

7. 비개발자가 시작하는 AI 개발 3단계 로드맵

Step 1: 문제 정의와 기능 정리

‘어떤 문제를 해결할 것인가’에 집중합니다. 이때 기능 요구사항을 자연어로 정리해 GPT에 설명해 보는 것이 좋은 시작입니다.

Step 2: AI로 MVP 만들어보기

가장 핵심 기능만으로 간단한 프로토타입 제작.

Step 3: 피드백 받고 반복 개선

A실제 사용자에게 사용하게 하고 문제점 수집 → GPT와 함께 개선방향 구상 → 수정 → 이 과정을 반복하며 개발 역량과 AI 활용 능력도 함께 향상됩니다.

결론

비개발자가 AI 도구를 제대로 활용하기 위해서는 단순히 '툴'을 아는 것을 넘어, 관련 용어와 개념을 이해하는 것이 필수입니다. 이 글에서 소개한 용어들은 GPT 활용, 노코드 개발, 자동화 설계에 꼭 필요한 핵심 개념입니다.

지금부터 하나씩 익혀가며, 당신만의 AI 개발 역량을 쌓아보세요!

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